Qué es IRIS
Las Organizaciones de Productores de Frutas y Hortalizas participantes han identificado la necesidad urgente de mejorar la eficiencia en el uso de recursos naturales y avanzar en la implementación de agricultura de carbono en sus cultivos.
OBJETIVOS
Qué buscamos conseguir
El proyecto surge como respuesta a este reto, ofreciendo un marco científico y tecnológico para medir, gestionar y certificar el impacto ambiental positivo de las prácticas agrícolas.
La agricultura de carbono no solo contribuye a la mitigación del cambio climático mediante el secuestro de carbono en el suelo, sino que también mejora la salud del suelo, la biodiversidad y la resiliencia de las explotaciones frente a fenómenos climáticos extremos.
Objetivos Específicos
Desarrollo de herramienta digital
Diseñar, desarrollar e implantar una plataforma digital basada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) que permita registrar, gestionar y analizar prácticas de carbon farming en las explotaciones frutícolas de las organizaciones participantes.
Validación de sensores y algoritmos
Validar el uso de sensores hiperespectrales, multiespectrales y de conductividad, junto con algoritmos de inteligencia artificial, para estimar el carbono orgánico del suelo de forma rápida, precisa y escalable.
Medición y evaluación del suelo
Medir y evaluar la evolución de parámetros clave del suelo (materia orgánica, carbono orgánico, propiedades físico-químicas) bajo diferentes prácticas de manejo, a lo largo de los cinco años de duración del proyecto.
Cálculo y certificación de carbono
Calcular la absorción y el secuestro de carbono de las plantaciones frutícolas participantes y generar créditos de carbono certificados según estándares reconocidos de mercados voluntarios.
METODOLOGÍA
Cómo lo hacemos
El proyecto IRIS se estructura en seis paquetes de trabajo (Work Packages) interconectados, que abarcan desde el desarrollo tecnológico hasta la validación científica y la divulgación de resultados.
WP1 - PLATAFORMA DIGITAL
Desarrollo de una solución informática basada en el ecosistema ESRI (ArcGIS) con base de datos relacional georreferenciada que integra:
- Datos de manejo agronómico (prácticas de carbon farming, fertilización, riego, tratamientos fitosanitarios)
- Datos económicos de las explotaciones
- Datos edafoclimáticos (análisis de suelo, temperatura, humedad, precipitación)
- Datos de sensores y drones
La plataforma incluye una aplicación móvil para técnicos de campo, operativa offline, que permite tomar datos geolocalizados, fotografías, documentos y códigos QR/barras, con sincronización automática cuando hay cobertura.
WP2 - ENSAYOS PILOTO Y SEGUIMIENTO DE SUELO
Establecimiento de parcelas experimentales en diferentes cultivos frutícolas (clementina, naranja, almendra, aguacate, caqui, limón, nectarina, uva de mesa, platerina) donde se comparan prácticas de agricultura de carbono frente a manejo convencional. Diseño experimental:
- Bloques aleatorizados con repeticiones para validez estadística
- Muestreos periódicos de suelo a diferentes profundidades (0-5, 5-10, 10-30 cm)
- Análisis de laboratorio de materia orgánica, carbono orgánico, textura, pH, CIC, conductividad eléctrica, carbonatos, fósforo, potasio y densidad aparente
- Seguimiento de producción y estabilidad del rendimiento
WP3 - SENSORES, TELEDETECCIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Utilización de tecnologías avanzadas para estimar carbono orgánico del suelo:
- Cámaras hiperespectrales y multiespectrales montadas en drones y equipos terrestres
- Sensores de conductividad aparente del suelo
- Sondas de humedad y temperatura
- Algoritmos de machine learning para correlacionar datos espectrales y de conductividad con carbono orgánico medido en laboratorio
- Adaptación del modelo ROTHC para estimar carbono orgánico en áreas extensas, integrando datos climáticos, de uso del suelo y de manejo
WP4 - CÁLCULO Y CERTIFICACIÓN DE CRÉDITOS DE CARBONO
Selección y aplicación de estándares de mercados voluntarios de carbono (ej: Verra VCS, Gold Standard, Plan Vivo):
- Definición de línea base de absorciones de carbono
- Aplicación de prácticas de manejo mejoradas
- Monitorización periódica de absorciones adicionales
- Diseño de sistema MRV (Monitoring, Reporting, Verification) específico para el proyecto
- Verificación por entidad acreditada
- Emisión de créditos de carbono
WP5 - VALIDACIÓN Y VALORACIÓN DE RESULTADOS
Análisis científico independiente de los resultados obtenidos por el IFAPA (Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera de Andalucía), garantizando la robustez y fiabilidad de los datos.
WP6 - INTEGRACIÓN, WEB, DIVULGACIÓN Y COORDINACIÓN
Desarrollo del portal web, seminarios técnicos, talleres de campo, publicaciones científicas y coordinación general del proyecto.
Cronograma
- Arranque y gobernanza del proyecto
- Inventario de prácticas CF + diseño plataforma/app
(WP1) - Diseño experimental y línea base suelo: definición sensórica/RS (WP2-WP3)
- Diseño metodológico MRV (WP4) y plan de divulgación (WP6)
- Plataforma/app en uso operativo (beta – versión estable) (WP1)
- Instrumentación y toma de datos en pilotos:planes de campaña (WP2-WP3)
- Primeras calibraciones y despliegue de nube de modelado COS (WP3)
- Portal web + primeras acciones de transferencia (WP6)
- Series temporales consolidadas (suelo/clima/sensórica) (WP2-WP3)
- Modelos COS validados y ajuste continuo (WP3)
- Evolución del marco MRV y reporting técnico (WP4)
- Acciones de difusión técnica/científica (WP6)
- Seguimiento y verificación de absorciones/reducciones (WP4)
- Validación externa de resultados (IFAPA)(WP5)
- Extrapolación/transferencia a beneficiarios (WP6)
- Cierre parcial de participación de una entidad
- Cierre técnico y entrega de informe final
- Paquete final de recursos y documentación MRV
- Divulgación final y lecciones aprendidas
- Plan de continuidad/escala. Post-proyecto
RESULTADOS ESPERADOS
Qué conseguiremos
Herramienta digital operativa
Plataforma SIG completa con base de datos georreferenciada de prácticas y parámetros del suelo, accesible para los departamentos técnicos de las organizaciones participantes y preparada para su escalado a otras organizaciones del sector.
Validación del impacto de prácticas
Modelos predictivos de carbono orgánico
Créditos de carbono certificados
Conocimiento transferible
